言书

主讲人自我介绍，说明本次分享主题为人机协作，自身为中文背景，不懂技术，本次分享是知外文化一年来从0到1落地AI踩坑的实战经验。强调哪怕是个人工作室或者普通员工，本次分享的经验也具备参考价值，核心是通过组织变革启发大家的业务思考。

介绍知外文化从知乎起家，做内容营销服务13年，乙方服务普遍存在的痛点是信息过载：每天上千条消息无法及时处理，出差错过客户信息容易错失商机，乙方必须提升单位时间产出与平行时间利用率，否则无法满足甲方需求。

多数企业落地AI只停留在老板喊口号，从上到下没有实际落地。知外能完成人机协作升级，核心原因是公司长期沉淀了大量文档、案例与经验，高质量的自有语料在AI时代依然非常稀缺。

知外现在的组织架构中，AI Worker已经成为正式员工，而非宣传概念。每个AI Worker都有明确的岗位职责，和人类员工一样在垂直领域深耕成长。多数企业把AI只当工具，没有投入时间训练，自然无法得到好用的AI。培养AI就像培养助理，需要不断培训传递自己的风格与规则，否则AI无法匹配需求。

不建议通过裁员解决业务增长问题，知外的理念是用相同数量的人类员工，完成原来需要200人才能做完的工作，提升整体产能，老板先自我蒸馏，以身作则降低团队抵触。

培养AI需要花工作和私人时间做有效沟通，就像孕育孩子需要十月怀胎，不可能买回来第二天就能用，奢望AI一天就成熟是不现实的，问题从来不是AI的问题，本质都是人的问题。

举例：AI给本次分享起了夸张吸引流量的标题，但主讲人因为自身价值观拒绝了，要求标题真实具象，AI输出必须符合个人价值观红线，这个规则需要人明确传递给AI。

主讲人将自己所有成长经历、工作分享、表达风格都沉淀给个人AI，让AI足够懂自己，才能输出风格一致的内容，就像招聘合伙人需要理念一致，培养AI也是同理。

做过测试：给所有AI同样的保密规则指令，不同AI输出的表达方式完全不同，匹配训练者自身的风格，可见训练者的特质会直接传递给AI。

AI不只是帮你工作，还能帮你自我提升：可以帮你安排新业务学习计划、充当CEO教练、英语学习、运动规划、亲子安排，全方位帮你提升效率，降低学习成本。

引用李继刚老师的观点：超级个体的价值被高估，超级组织的价值被低估。个人时间精力永远有限，哪怕是超级个体，也需要组织协同放大效率，AI时代依然需要组织，目标是放大组织整体平均水位，而非只打造超级个体。

分享知外落地AI的完整路径，目前知外已经走到第三个阶段，实现AI和AI的交互，目标最终实现AI团队自运转，让AI自主完成数据汇总、分析预警，自动生成报告推送给相关人员。

老板个人用好AI之后，需要把方法复制给全公司，挖掘各业务线的标杆案例，带动全公司落地，因为业务know-how都在一线员工脑子里，需要一线员工把隐形知识蒸馏出来。

传统简历筛选非常占用业务负责人时间，单份简历审核需要3分钟，上百份简历会占用大量工作时间。将企业的筛选标准、人才观沉淀给AI后，AI可以完成初筛，大幅节省人类时间，同时还能帮企业理清自身的人才需求。

知外作为乙方公司，薪酬提成规则非常复杂，传统人工核算容易出错，还很难留住核算专员。通过AI将隐形规则转化为显性流程，实现每一笔薪酬全链路可溯源，解决了“员工走了业务接不住”的组织风险，沉淀了组织资产。

很多人担心AI会抢走营销公司的活儿，实际上甲方自己用AI很难做好，核心原因是AI输出内容需要人类做深度审核，只有行业沉淀足够的人类，才能判断AI输出内容的价值，AI只是帮人类解决基础重复工作，放大人类的长板。AI治好了“全面补短板”的精神焦虑，人不需要补短板到100分，把自己擅长的长板做到极致，短板交给AI就好。

AI辅助审稿可以提升效率6倍，风险命中率提升到100%，AI解决基础错误、语句通顺、逻辑校验的问题，人类负责最终审核、判断风格、保留行业专属表达，责任还是人类承担，AI只做辅助。

传统优化师一上午都在导数据、洗数据，没有时间做策略分析。通过AI作为运营中枢，自动完成日报整理、数据汇总、素材巡查、舆情监控，人类只需要做最终决策和策略调整，提升响应速度，满足甲方对效率的要求。

评论区已经成为用户决策的核心战场，负面评论会直接影响转化，人类无法24小时值守，AI可以实现全天候监测，第一时间发现负面舆情，避免出现负面了还在持续投流浪费预算。

最大的价值是意识形态的转变，需要转念才能转运，如果不拥抱AI，不去实操，听再多课也没用，核心是学了之后马上用，一点点持续改进就会产生巨大价值，能转化的知识才是有用的。

举例：珠宝品牌财务部门，原来150个人里100个人做洗数据，50个人做分析，有了AI之后，洗数据不需要那么多人，人类可以专注做结论分析，支撑决策，更有价值。所以每个人都要思考，怎么用AI放大自己的优势长板，补短板只能到60分，放大长板才能形成核心竞争力。

演进路径：1. 个人养自己的虾；2. 团队每个人和自己的AI交互，产生涌现；3. AI和AI自主交互，人类不参与。AI可以在人类睡觉的时候干活，晚上自动完成数据工作，不占用白天的工作时间。

一个人养一只专属AI，避免信息污染，然后按照业务线共同养部门级AI：商务线共同养商务AI，项目部共同养项目AI，优化团队共同养投流AI，培养AI的方式和培养人类员工一模一样，而且AI不会离职，知识可以持续传承，不会因为人员流动流失经验。

只有把AI融入日常工作流，每个工作环节都用AI协作，AI才会产生价值，放在那里不用，永远不会有用。

落地AI的第一步是梳理自己的灵魂文件：明确个人三观与价值观，对业务和工作流做极致坦诚的梳理，不对AI隐瞒信息，错误信息沉淀后很难二次改造，坦诚梳理非常重要。

员工如果不拥抱AI，未来会很难找工作，这是非常现实的问题，所有岗位角色都会重构，必须主动跟上变革。

集体养AI是整个组织的升级进化，可以让组织在毛利率透明的市场下，提供更高溢价的服务，带着甲方一起成长，对乙方来说，核心价值就是帮甲方做增长，带甲方团队成长。

1. AI最大门槛不是技术，不懂技术也能落地，用现成的Agent就可以；2. 蒸馏是最被低估的能力，必须坦诚交付经验给AI；3. 不要等完美工具，现在就动手尝试，交互手感比什么都重要。

人和AI不是你死我活的对立关系，是共生关系，AI会越来越聪明，人也要跟着一起进化，AI帮你解决手脚的问题，脑子和审核还是人的，持续交互后AI会越来越懂你，越来越智能。

先分三层：第一层先传递底层理念和价值观，把你过往所有的表达素材给AI，让AI懂你的风格；第二层传递业务理念和CEO的核心思考；第三层动态调优，每次任务给AI反馈，逐步迭代，不可能一步到位，一定是动态优化的过程，举例：调整对孕期员工沟通的措辞，AI会逐步学习你的分寸感。

原来允许人慢慢成长，现在对人的学习能力、主观能动性、深度思考、持续否定优化的要求变高了，我们不再需要“只做手脚活”的员工，重复劳动都会被AI替代，人需要找到自己真正热爱、能深度思考的方向，AI会帮你突破天花板。