陈厂长

很多做企业AI改造的从业者都是“一波流”，收不到尾款，核心原因是场景选错：顶级大模型能力只有80分，企业大量需求是80分解决不了的，强行用AI解决100分的问题，最终只会付出大量心血却得到不合格的结果，收不到尾款。

失败后很多技术人会陷入自我否定，认为是自己技术不够好，于是花大量时间研究国内外高端技术，试图提升水平再解决问题，这个思路完全错误。

顶级的高难度项目轮不到普通人做，腾讯、华为、科大讯飞这类大公司有足够多的高水平人才去做；真正能让普通人赚到钱的机会，就在你脚下的下沉市场，随便用点基础AI技术，就能满足下沉市场的需求，顺利赚钱。

多数创业者的思路是“先搞技术再搞钱”，正确的思路是先搞钱再搞技术。当前中国99%的企业家还没有用上高水平AI，要趁着认知红利、时代红利还在，先完成变现。

普通人靠自学不可能比得过顶级院校的专业人才，但当你有了收入，招三五个顶级人才并不困难；有钱就一定会有技术，只追求技术不赚钱，到最后钱和技术都会没有。现在大模型算力越来越贵，不赚钱的创业者连API调用都负担不起，根本不可能跟上行业发展。

引用“存人失地，人地皆存”的逻辑，AI创业可以改成：赚钱不要技术，最后钱和技术都有了；研究技术不赚钱，到最后钱和技术都没有。创业就是要挑软柿子捏，只打你能打赢的仗，自然能拿到结果。

所有创业者的崛起本质都是抓住了认知红利期。当年马云做阿里巴巴，就是抓住了多数中国老板不认可互联网的认知红利，完成了原始积累。红利期才是暴利期，当多数有资源、有技术的人都看不上这个赛道的时候，才是普通人的机会；等到所有人都看得上，就没有新人的机会了。

现在AI还有很多问题和bug，正是普通人拼命抓住红利的时机，要在认知红利期疯狂赚钱，完成原始积累，不要想着先积累技术，积累技术不赚钱到最后什么都得不到。

赚到钱后留一部分钱给自己托底，剩下的钱用来搭建团队、积累人才。早期靠信息差赚钱，中期靠执行差赚钱，后期竞争靠的是组织差，一起打江山的老团队是未来竞争的核心力量。

分享自身案例：创业初期智能体提示词都是自己写，研究过DeFi、元宇宙、知识库、提示词工程等各类技术，现在自己连CodeX都不会用，但完全不影响公司发展，公司有30多个研发，所有技术工作都可以自行驱动完成，创始人不需要冲在前线研究技术。

认知红利赚暴利→暴利下搭建团队体系→最终就能穿越周期，从红利期走到平稳竞争阶段，这就是完整的成长路径。

老板核心就是三件事：找钱、找人、分钱，大道至简，不需要把问题复杂化。

提醒所有喜欢研究高级技术的创业者：不要在圈内转，不要看别人有什么技术，要看谁挣钱多，就研究谁，不要研究没用的技术。

要了解中国市场的广袤性，中国有大量深藏在民间、各区域各行业的富裕老板，他们对AI的认知几乎为零，同时下沉市场招不到高水平员工，他们自己的员工只有30分左右的能力，你帮他们解决40-50分的问题就足够，而当前AI解决这类问题轻而易举。

县城老板需要设计海报、做广告、做活动策划，用ChatGPT Plus+Midjourney就能做出远超当地平均水平的内容，你就是县城里的顶级设计师，完全不愁接单。很多企业做策划、写规章制度这类基础工作，AI都能轻松解决，不需要把事情想的太高级，也不需要追求全流程自动化。

AI做企业服务分为两大方向：一个是自动化，核心是替代人工；另一个是智能增强，核心是帮助现有人员解决他们能力不够解决不了的问题。普通人想要快速0到1变现，要远离自动化，多做智能增强。

线下教培机构，现有老师能力不足，没法完成作业批改、高客单价咨询这类业务，全靠老板亲自上阵。不需要做复杂的自动化，只要用提示词工程把老板的知识库封装成智能体，哪怕用最基础的GPTs，就能解决员工回答不了问题的痛点，就能赚到钱。

硅谷玩自动化，是因为美国有成熟的创业土壤：斯坦福毕业生三个人组个团队就能拿到天使投资，烧投资人的钱做概念验证。但在中国没有这个土壤：一方面很难拿到早期投资，甚至投资人还可能抄你的idea；另一方面中国企业没有养成订阅制付费的习惯，不愿意长期持续付软件费用，一没有投资环境二没有付费环境，自己烧钱做自动化就是死路一条。

90%的普通人都适合走智能增强路线，本质就是：客户买的不是AI，买的是AI封装的行业专家know how，仅此而已。只要把行业专家的经验封装成智能体就可以卖钱。

如果认识不了行业专家，只要专家公开卖课、卖书，就可以用AI蒸馏他的经验：30块钱一本的管理书，蒸馏成管理智能体，卖给县城老板卖八千块钱非常容易；30块钱一本的销售书籍，蒸馏出成交策略、销售话术做成智能体，卖给线下门店两三千块钱一单，门店都愿意买——本来老板就要天天给员工做培训，有了智能体就可以代替老板培训，完全解决痛点。

未来1-3年，走智能增强路线，普通人完成1000万的原始积累是完全可行的。赚到钱后拿500万自己留存托底，剩下500万招兵买马，就能慢慢把公司做起来。

中国有数千个县级行政区，上百个细分行业，从小到宠物业的训狗，大到企业管理销售，任何一个细分领域封装成智能体都能赚钱：做一个识别狗狗姿态、给出训练方案的训狗智能体，在小红书卖199元一个月都能卖几百单。

AI创业落地可以选择两个方向，分别是一横和一纵：

1. 一横：做全行业都需要的通用单一功能模块，比如销售智能体、流量智能体、文案智能体，优点是市场大容易做大，缺点是竞争激烈，适合擅长做流量获客的创业者。
2. 一纵：做垂直细分行业的单点解决方案，也就是“一米宽，一万米深”，适合不擅长做通用流量的创业者。

比如现在马上到暑假，教培机构都需要暑假招生，你做一个教培暑假地推招生方案智能体+海报生成智能体，打包成一揽子解决方案，卖几千块钱一套，100%能赚到钱，不需要做自动化，客户完全可以接受手动输入信息。

先用最简单的技术找到能赚钱的场景，赚到钱之后用钱招优秀人才，逐步提升团队实力，等你自己赚到钱了，你就是自己的天使投资人，不需要找投资人，之后再去碰高大上的自动化项目就可以。天使投资一般量级在100万美金左右，也就是700万人民币，普通人先赚到1000万，存500万托底，拿500万投资自己，刚好赶上AI这波风口。

在AI创业这条路上，不要指望别人做你的贵人，要自己成为自己的天使。方法很简单：停止盯着天上的高端项目，把目光投向广袤的中国下沉市场，用AI解决普通人解决不了的问题，60分的AI就能让40分能力的客户觉得你已经非常优秀，你就是他们的天使。