ONE-LINE TAKEAWAY
AI 编程降低了开发门槛,但出海真正稀缺的是产品判断、需求挖掘、SEO 和营销能力;多 Agent 可以把验证后的流程变成可恢复的开发流水线。
KEY INSIGHTS
核心观点
收入榜优先
先分析商业价值,再看流量、产品和定价。
垂直切口
个人不要正面竞争大厂,应进入特定人群和具体任务。
搜索验证需求
谷歌下拉与趋势能发现正在增长、尚未被满足的需求。
流水线而非聊天
长流程 Agent 需要状态、持久化、阻塞处理和结果验收。
PLAYBOOK
方法路径
- 01
从收入榜和搜索趋势寻找付费需求
- 02
用内容页或小工具低成本验证
- 03
补齐支付、SEO 与海外营销链路
- 04
把 PRD、设计、开发、测试和部署拆成 Agent
DO THIS NEXT
带走就能做的三件事
- 先完成 10 个需求验证练习
- 为一个关键词分析商业价值与竞争度
- 画出自己的多 Agent 任务状态图
EDITED TALK
完整演讲整理
根据 1 份录音记录合并、去重和重新编排。先用主题章节快速理解,再按现场顺序阅读完整案例、论证和问答。
夜话核心判断
AI 编程降低了开发门槛,但出海真正稀缺的是产品判断、需求挖掘、SEO 和营销能力;多 Agent 可以把验证后的流程变成可恢复的开发流水线。
关键观点展开
- 收入榜优先:先分析商业价值,再看流量、产品和定价。
- 垂直切口:个人不要正面竞争大厂,应进入特定人群和具体任务。
- 搜索验证需求:谷歌下拉与趋势能发现正在增长、尚未被满足的需求。
- 流水线而非聊天:长流程 Agent 需要状态、持久化、阻塞处理和结果验收。
落地方法
- 从收入榜和搜索趋势寻找付费需求
- 用内容页或小工具低成本验证
- 补齐支付、SEO 与海外营销链路
- 把 PRD、设计、开发、测试和部署拆成 Agent
行动建议
- 先完成 10 个需求验证练习
- 为一个关键词分析商业价值与竞争度
- 画出自己的多 Agent 任务状态图
FULL TALK FLOW
演讲详细内容
按现场演讲顺序保留 25 个内容节点。时间码、重复版本和无意义停顿已移除,案例、论证、数据与问答尽量完整保留。
开场引入与纳瓦尔四杠杆在AI出海的应用
分享开场介绍纳瓦尔的底层背景:从贫民窟底层爬到顶级投资人位置,提出的劳动力、资本、编程、内容四个杠杆都可以在AI编程出海领域应用。AI技术发展让普通人首次可以使用劳动力杠杆,通过多Agent就能雇佣AI开发团队,AI模型迭代正在磨平复杂产品的开发壁垒,预计2027年普通人就能用AI开发复杂平台型产品,AI编程出海赛道天花板无限高。
程序员2026年能力补全要求与赛道周期
分享指出2026年是AI编程出海的最佳起点,2027年赛道内卷会加剧;程序员需要补齐产品能力和市场营销能力两个短板,产品能力是挖掘用户需求、打磨体验的能力,市场营销是程序员的传统劣势,但学习门槛不高,只要有跨界学习能力,半年就能学会。该赛道平均出结果周期为半年,当前领航计划已开展3个月,剩下3个月为实践期,现在的动作都是种树,需要等待复利兑现。
分享者个人创业转型经历
分享者介绍个人经历:曾在三家大厂做十年技术开发管理,2024年因职场焦虑付费加入破局行动家跟随洋哥学习;2025年2月公众号快速起号,抓住AI风口写出一本书,实现百万级销售额;最终选择离职创业,核心原因是职场已无复利,整天陷入无效沟通,同时AI是当代人能抓住的唯一长期创业红利,从2023年GPT诞生开始有至少20年周期;离职后两个月内团队做了30个站点,七天就做到千刀收入,远快于行业平均周期。
Therify收入榜分析规则与赛道分类
分享介绍Therify AI工具收入榜的分析方法:优先看收入榜而非流量榜,优先级为商业价值→流量来源→产品定价;榜单收入为估算值,前两名收入约十亿美金,前十到五十为几千万到上亿美金,五十名后为几百万到几千万美金,单位均为美金;前二十名包含生成式基础AI、传统巨头加AI、垂直工具、To B企业服务四类玩家。
出海支付平台选择建议
分享介绍不同支付平台的适配场景:个人起步推荐使用Paddle,它是MOE模式,能处理消费税、做AIGC内容审核,避免封号,支持大陆身份证直接注册,适合个人踩坑;办完港卡后可以更换为Stripe;PayPal封号严格,但欧洲用户使用习惯成熟,有自身优势;不推荐新手直接用Stripe或PayPal起步,先用Paddle踩完坑再切换更稳妥。
AI工具赛道红利与付费特征
分享指出AI领域符合先工具后娱乐的创业规律,当前海外处于工具红利期,对程序员更友好;海外谷歌占据90%搜索市场,用户习惯用搜索找垂直工具,没有国内超级APP垄断,所以AI编程出海还有充足红利;用户愿意付费的工具满足四个特征:操作重复、频率高、解决繁琐需求、能展示处理前后对比,发达国家用户看到效果就愿意付费。
通用AI助手与设计类工具赛道机会
分享分析通用AI助手赛道:通用助手已经被大厂商垄断,不适合新人,但可以切垂直场景,比如特定职业、特定领域的垂直助手,切完垂直后就不用和通用大模型竞争;分析设计类工具赛道:2024年已经跑出大量成功者,抠图工具remove bg排全球第九,市场空间极大,现在切入需要做垂直细分,从比如证件照生成、电商展示图等小切口入手,验证成功后再扩展功能。
视频与写作工具赛道机会
分享分析视频处理赛道:2022026年是布局视频赛道的好时机,多模态能力正在快速提升,除了通用剪辑,还有大量垂直切口,比如TikTok字幕、YouTube Shorts处理、产品demo制作等方向;分析写作工具赛道:通用写作已经饱和,但AI催生了AI检测、内容去重、合规审查等衍生需求,市场很大,也可以切入留学文书、简历优化、亚马逊Listing等垂直细分方向。
其他主流AI产品赛道分析
- AI陪伴角色互动:粘性和商业价值高,但部分涉及NSFW内容,风控要求高,支付容易被封,不推荐个人切入;
- 办公语音转写:海外市场规模大,很多产品设计一般但流量很高,可以切YouTube转写、字幕生成等垂直需求;
- AI编程工具:竞争激烈,需要和大模型原生能力竞争,不推荐新人切入,除非能提供特殊价值;
- 营销销售To B:海外邮件营销是大市场,有很多细分需求,实现不难但对To B能力要求高;
- 教育学习:可以切入非常细分的小需求,比如海外学生分数计算、特定考试辅助,一个小点就能做起来。
需求挖掘具体方法教学
分享介绍基础找词方法:用好谷歌搜索下拉框和谷歌趋势,谷歌下拉框更新比第三方工具快,可以在基词的前、中、后三个位置扩词,找到垂直需求;谷歌趋势可以筛选近7天或30天搜索上升的新词,这类需求还没被大厂满足,更容易拿到流量;找到词后看搜索结果,如果大厂只做了内页,个人做全站更容易排名;建议新手先做满10个站积累经验,需求不一定非要做成工具,也可以做成内容产品。
需求挖掘六大常见误区
分享总结了需求挖掘的六个常见误区:一是追最大赛道,个人竞争不过大厂;二是只看技术新颖程度,技术不重要,满足需求才重要;三是只做自己喜欢的,不验证市场最终没流量;四是只做流量不做支付,订阅收入是广告的十倍以上;五是不做SEO,不做SEO就拿不到免费冷流量;六是上线后不复盘,不复盘就没法积累经验。
AI出海宏观背景与机会总结
分享分析宏观背景:当前国内内卷类似90年代日本冰河期,居民消费收缩信心不足;现在有两个独有机会:一是AI降低创业门槛,创业难度降了十倍以上,普通人就能做产品;二是可以做全球市场,赚发达国家的汇率差,避开国内内卷;2026年是最后窗口期,2027年会更拥挤,现在布局就能领先新人;首推垂直工具赛道,有经验再做更复杂的产品。
破局行动家入会邀请与分享结束
分享介绍破局行动家福利:加入后可以获得导师团辅导,免费参加全年的线下大会,现场可以扫码预约咨询,随后结束分享,引入俊哥进行下一环节分享。
俊哥分享引入与多Agent流水线思路
俊哥介绍个人经历:加入破局行动家比孟建晚一年,之前也陷入焦虑内耗,加入后找到定位,一年内拿到结果,和孟建一起写书、做AI出海项目,本次分享落地的自动化作战流水线方法;核心思路是把开发全流程拆分为多个垂直Agent,每个Agent对应一个专属技能,实现开发流水线化。
技术选型与Hermes框架介绍
俊哥介绍技术选型:可以直接用GPT 5.6、Claude Code自带的AI编程能力,也可以用Hermes Open Cloud框架,Hermes对普通人更友好,对最新模型支持好,和SEO、社媒打通更方便;Hermes自带记忆、浏览器自动化、定时任务等能力,足够支撑全流程开发。
看板机制核心优势讲解
俊哥介绍看板机制的作用:看板用状态机管理所有任务,每个环节有独立状态:待办、就绪、进行中、阻塞、完成,支持任务持久化、失败可恢复,能可视化展示全流程进度,比单纯的对话交互更适合长流程多Agent协作,每个环节的状态都清晰可见,方便排查问题。
流水线落地案例演示
俊哥现场演示完整作战流水线:从需求PRD到文案、设计、前端、后端、测试、部署全流程,每个环节对应独立Agent,完成后自动进入下一环节,阻塞会通过Telegram通知,开发者可以直接看到结果预览,验证效果;整个流程可以可视化,把人从全程盯守中解放出来。
俊哥分享结束与问答环节开始
俊哥分享结束,同样推荐感兴趣的用户咨询加入破局行动家,随后进入嘉宾问答环节,洋哥上台解答观众问题。
洋哥解答程序员商业能力提升问题
观众提问程序员如何补充商业知识,洋哥推荐四本基础书:《增长黑客》《精益数据分析》《定位》《创业》,同时建议在职程序员主动往产品、运营、销售侧走,在实践中学习商业;AI时代只懂写代码竞争力会越来越弱,需要懂商业、懂需求的程序员,破局也有系统的商业课程可以学习。
洋哥解答其他观众问题
- 硬件背景产品经理问编程小白入门:配置环境确实容易卡住,资深程序员也会遇到这个问题,只能慢慢磨,等待AI工具迭代;
- 银行从业者每天4-5小时时间如何做:这个时间足够,项目本身就是慢生意,放低预期坚持做,就算不赚钱也能提升能力;
- 传统行业从业者问结合AI的可能性:从自身工作痛点出发做小工具,验证需求后再产品化,找巨头看不上的细分市场,先验证需求再考虑推广。
深圳大葱分享程序员转型商业思维经验
深圳大葱,20年深圳程序员,分享转型经验:程序员容易沉迷技术细节,要主动跳出技术思维,重点关注用户需求、获客、商业闭环;反复学习破局行动家的商业IP课,认真完成课程作业,通过作业训练商业思维;核心观点:技术不是最重要的,想清楚卖给谁、怎么获客才是最重要的,先卖海报再做交付,不要做完再卖。
观众提问产品力相关问题
观众提问AI生成产品方案每次结果不同如何判断,以及技术人员缺产品经理的什么能力:孟建解答,产品力是文理综合的能力,核心是需求分析和竞品分析,先看谷歌搜索前三的站点,反推用户需求,再做产品;MVP思路要分新词老词,新词要快速上线抢流量,哪怕只做个邮箱预约列表也可以先上线,老词需要做好差异化再上线。
观众提问传统文化相关赛道机会
观众提问AI算命、中国传统文化相关赛道海外有没有机会,孟建解答:Therify前50确实有相关产品,西方占星、性格测试这类需求收入很高,可以研究切入。
观众提问如何判断流量是否为真实需求
观众提问站点上线有流量,如何判断是否满足真实需求:孟建解答,稳定日UV100就已经很有希望,订阅转化率千分之一就证明需求没问题,如果1000个访问还没出单,就需要优化,优化方法还是重新分析竞品、拆解用户路径,优化每个转化环节。
分享会结束
所有提问环节完成,主持人感谢所有嘉宾和参会者,今天的AI出海夜话结束。